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高军波博士项目组在CSSCI期刊《资源科学》发表论文

时间:2019-10-18 10:20:07 来源: 作者: 阅读:

标题:不同地理环境下农户致贫机理的多尺度比较——以河南省为例

作者:高军波喻超戈大专陈建华

来源出版物:资源科学,2019年,419

DOI0.18402/resci.2019.09.10

出版年: 2019

文献类型:Article

语种:中文

 

摘要:不同地理环境下农户致贫因素的多尺度探索,对揭示乡村贫困成因规律、提升减贫成效具有重要意义。本文基于分层线性模型和多维贫困数据,从户--县三级尺度研究了河南省及其平原、丘陵、山地3 种地理环境下农户致贫因素的尺度差异及机理比较。结果表明:河南省农户致贫因素存在显著的尺度差异特征,农户尺度总体上解释了82.0%的农户致贫方差变异,村和县尺度分别为10.6%7.4%。平原、丘陵、山地地区农户尺度的致贫方差变异占比分别为85.4%89.7%74.7%,村域尺度分别为14.6%10.3%25.3%,表明不同地理环境下农户的主要致贫因素均聚集在农户尺度,村级尺度对农户致贫也有一定的作用,而县级尺度因素影响相对较小。不同地理环境下的农户致贫因素显著不同。未成年抚养负担、种植业收入占比高和转移性收入依赖是贫困农户的主要致贫因素,其中平原地区的直接致贫因素是较高医疗支出及未成年人抚养负担,而种植业收入依赖是丘陵和山地地区的关键致贫因素。县域地形地貌条件及涉农投资是农户致贫的宏观背景,传统农业种植收入依赖及较重的家庭负担是农户致贫的个体因素,村平均高程及人均耕地规模加剧了个体因素的致贫作用。区域减贫政策制定不但要强调县域尺度的区域差异性,更须重视农户及村域尺度的微观特征,发挥农户脱贫主体地位,完善农户需求导向的减贫政策体系,提升减贫政策实施成效。

关键词:分层线性模型;不同地理环境;致贫机理;多尺度效应;乡村振兴;贫困户;河南省

影响因子:4.293

论文连接http://www.resci.cn/CN/10.18402/resci.2019.09.10

 

编辑:姚高伟